过量库存是桎梏很多企业经营的顽疾。它像慢性病，像温水煮青蛙，让企业在不是不觉中，因此而失去活力，甚至危及企业存活。服装行业的库存问题尤为明显，以女装为例，平均库存周转天数达近200天。
近些年来，随着服装行业管理水平的提升，诸多有服装制造企业通过精细化管理，实现了库存的持续降低。而服装贸易行业，由于行业进入门槛低、企业规模小、从业人员管理水平偏低等原因，服装贸易商的库存一直是亟待解决的难题。
服装贸易行业普遍毛利率不高，除去各项费用利润更是单薄。而服装行业具有流行属性，大部分产品在错过当季销售后，售出利润将大打折扣甚至相当一部分要亏本处理。由于进入门槛低、竞争激烈，有相当一部分贸易商和生产厂家政策是允许退货10%-30%，而贸易商给终端经销商的退换货政策却是100%退换，造成库存问题在此积滞。所以合理的库存是贸易经销商能否健康运营的关键所在。有服装贸易商甚至断言，谁能解决库存问题谁就能在行业拥有强大竞争力。
优衣库用数据指导经营
其实仔细分析，贸易商的库存问题并非无解。一些优秀的行业翘楚也给了我们很多启示。比如优衣库平均库存周转天数仅为83.72天，这比我们平均的库存周转天数要低一倍还要多。那优衣库是怎么做到的呢？其中最重要的就是把数据用好，这也是优衣库在成长之初就种下的基因。
“周”，是优衣库管理产品周期的基本单位。
优衣库每次周会都会讨论每个部门要放多少货架，提前确定好什么时候卖光，然后每周开会讨论，按照上一周的销量预估商品还有几周能卖光。每周调整促销计划、周计划、月计划、季度计划，然后当周反映在店头的布置上，执行力的具体体现。
优衣库的员工从进公司第一天开始就要观察数字、理解数字，感受数字的变化，然后创造出数字来。中国优衣库老总潘宁说：“很多企业都苦恼库存的问题，但优衣库没有被‘缠住’，与我们随时都能从整体店铺到每一款产品的销售数据得到的支撑密不可分，数字可以说明一切。”
活用数据优化库存
国内许多服装贸易企业老板是从个人经营店面开始，靠自己感觉和经验判断一步步做起来，所以习惯靠感觉、经验判断、预测市场。这种做法在过去虽然有效，但是精确性不如数据，也适应不了今天快速变化的市场。国内大多服装贸易企业在数字分析能力上滞后许多，一天卖哪些货，哪些好销哪些不好销，虽然很多企业都有ERP工具，但真正用这些数字进行分析的寥寥无几。经营过程中订货、补货、销售、促销等各个环节均出现偏差，最终库存积压自然就难免。
在服装贸易行业，订货、补货、销售、促销各个流程都需要精确的数字分析，方能有效的指导经营。比如通过收集每天每时每刻、每款每色每码、每个店铺所有的销售数据，通过分析销售数据，来制定应该采购计划；通过产品生命周期的销量分析来确定补货的批量，促销的时间节点和打折力度，以确保可以在季末将产品全部售出。
优秀的数字分析工具和丰富的分析经验
目前很多企业已经有了基本的硬件ERP软件，有的甚至连接到每个门店，所以经营过程的基本信息非常的详实。但是在ERP中这些都是抽象的一行行数字，很难形成支撑决策的数据，而且很多经营人员囤于日常琐事，一个月能看一次数字就不错了，所以虽然有了数字，却没有起到支撑决策的作用。求是达明管理咨询公司致力于管理效能提升，在国内管理咨询行业，较早的专注于数字应用分析领域。并与微软中国达成合作，应用当前使用率最高的数字分析工具POWERBI，对企业经营数据进行实时、细致分析，可以实现企业经营者甚至我们店长，都可以实时的在手机端看到当前的经营状况和数据分析结果。经营者和管理层均可以按照分解结果进行决策，真正实现用数据代替拍脑袋的决策过程。BI分析示例页面见下图：
对于服装贸易行业来说，从采购入库到销售出库存这段时间才是关键所在。持有超过所需的库存，你会发现有形和无形的成本会侵蚀你的利润。相反，如果你持有的库存过少，你的客户会发现他们采购的商品迟迟不见交付，影响他们收益时，他们就会把订单转给你的竞争对手。所以如何应用数据分析做精准决策，建立自己最优的库存模型，是服装贸易行业必备的生存利器。（原创：求是达明 巩相阳）